中国的制造业并不算落后，相反，中国的制造业非常强大。只是在高科技制造业、精密仪器、精密机械、高级材料工业上比较薄弱。 以上高端制造业薄弱的原因，有很多原因1发展过于迅速，中国制造业的高速发展，实际上起始于1992年，暂停于2008年，这短短16年的时间，中国建立了世界规模第一的制造业。而其他国家走完这些，用了至少30年。发展迅速是好事，缺点也有，即积累不足，上述的高端制造业，都需要初级制造业累积一段时间后，才能逐步发展起来。2教育水平差中国的经济发展迅速，但是收税并负责教育的政府能力并没有跟上来，导致中国新生代受到的教育水平虽然略高于他们的前代，却依然不足。而缺乏优质的人才，高端制造业自然难以发展。3工人水平差因为户籍制度、城市管理政策等原因，中国充满活力的私营工厂无法聘用长期为他们工作的工人。私营企业提供给普通熟练工的工资，不足以让他们在房价高昂的城市购买高价商品房，而他们能够租得起的低价廉租房，因为有碍市容被纷纷拆除。这导致了一个问题，熟练的工人经常在结婚后回到农村务农------而这种结过婚的成年工人，因为家庭的负累，是最可靠、最稳定、最熟练、最低成本的工人。但是在中国，各个城市使用包括关闭低价学校、提高房租等手段，迫使这些工人不能带着妻儿一起打工，让这些本来流动性最低、技能最熟练的工人和那些未婚青年一样，变成流动性极高的工人。而当工人的社会流动性变得很高时，私营企业主发展高端制造业就变得风险极大，因为高端制造业需要高投入培训工人。而这些高投入培训的工人如果流动性极大，则很快会导致企业崩溃。国营企业拥有稳定的工人来源，但是效率极低的管理，让国营企业只愿意成为国外高端制造业的买办而非竞争对手。4政策限制中国拥有门类齐全的国营高端制造业，尽管这些国营企业制造不出来真正高端的产品（或者就算制造出来也没有竞争力），但是为了保护这些国有企业，私营企业是很难进入这些行业的。5资本投入高端制造业，是资本密集型企业。投入周期也远远高于轻工业。作为一个以剥夺私有财产起家组织统治的国家，没有几个有其他路可走的资本家，敢于将自己的钱投入到很容易被套住的高端制造业上-------哪怕该组织修改了宪法保护私有财产也没有用。因为中国人都知道，宪法没有红头文件管用。 PS:留守儿童问题，仅仅是讨论3中，一个非常不重要的枝节而已。从人性上来说，几个自杀的孩子很让人心痛，但是对于国家未来来说无关紧要。不过，引发留守儿童问题的起因，以及该起因造成中国制造业的产业升级困境，对国家民族的未来影响巨大。
1、产品相互仿冒，中国制造业只能靠低成本竞争获取微利。任何新型高利润的产品出现，很快同质的产品就会蜂拥而上，企业很快回到低价竞争的起点！ 没有足够的利润率，只能靠量来降低成本，进一步使产能过剩，价格和利润率进一步降低。中国制造业的竞争，成了低成本竞争，进而转化成低质量竞争，中国制造业怎么先进的起来！2、中国制造业不可能有强大的科研投入。因为产品相互仿冒，投入大量成本的科研成果，是在给别人做嫁衣！对于一个具体的企业，没有大的科研投入，不可能有先进的实验设施，也就不可能产生先进的技术，先进的制造工艺，先进的高质量的材料。3、产品相互仿冒，制造业关键岗位人员成了同行挖墙脚的对象，导致企业无法培养高技术人才！如果培养高技术人才，也是给同行做嫁衣，和大量投入的科研成果一样，很快流失。同时高技术人才获得高报酬，有一定资金积累后，也会快速仿冒复制相同的企业！4、高速发展的中国，产品相互仿冒，没有知识产权保护，只能靠廉价的劳动力，大量的生产低级同质产品，大量企业效益低下、人员素质低下、人员待遇低下。不单是企业发展受限，而且导致职工收入低下，给整个社会稳定带来压力。不走出这个怪圈，就无法改变普通人群低收入的现状。扩展资料：制造业是指机械工业时代对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素，制造业在世界发达国家（developedcountries）的国民经济中占有重要份额。根据在生产中使用的物质形态，制造业可划分为离散制造业和流程制造业。制造业包括：产品制造、设计、原料采购、设备组装、仓储运输、订单处理、批发经营、零售。 参考资料：搜狗百科-中国制造由落后向进步发展
关于制造业的困境，我们觉得需要一分为二来看待，从而更加客观地看待现状。 首先，我国超大的人口规模基数，决定了国内的商业环境和产业结构需要完整的制造业链条予以对应，这也就解释了为什么我们是世界上极为少数的、按照联合国对不同产业分类定义而基本全面覆盖的国家，并且，通过人口基数支持的巨大市场，市场竞争反向地不断催生我国向更加底层的战略基础探索出发，以至于我国在世界已经在部分领域实现了相对的领先，例如互联网应用的普及和价值深化，以华为为代表的科技公司5G模块在世界通信协议中的领先，以及我们军工中航母等重型武器系统的不断推陈出新，这都证明了我国的制造业已经达到了相当的水准。但是，积极的发展仍需要看到其中的不足，最典型的便是2018以来以美国为首的西方社会，对我们包括光刻机、国际贸易等领域的施压，便证明了我国制造业等发展已经达到了需要对底层逻辑战略进行重造的阶段，这是我们的弱点，也是西方的强项，也很可能正式外国政府竭力阻止我们发展、遏制我们更具有优势的重要原因。在底层领域，我国缺失的还是比较普遍。制造业的传统发展逻辑，是材料决定工艺、工艺要求设备、设备催化人员、人员反逼训练，训练总结成专业，以至于某个领域的前沿价值观。如上导向，我国目前对于大量新材料领域，尤其是高分子领域的探索还是欠缺，这就大大限制了我们充分发挥出国家稀土等重要资源储备丰富的优势，过往只能粗加工出口获利，而无法进一步的精提炼以发挥资源价值。从材料到工艺，例如前若干年大力整顿的地条钢等供给侧出清，实际便是整顿材料供应额质量，其直接关系到了具体行业中的工序，以建筑为例，如果装配式构件要求的钢筋、混凝土物理性能达不到要求，那么装配式工艺对于超巨大建筑的支撑就十分有限，而例如目前水泥中的升级，如果混凝土物理性能达不到长期要求，那么就会反复出现地面开裂等情况，最终要求工艺更多的补足，无疑是资源的巨大消耗浪费。而工艺对应的设备，典型例如光刻机等，其软硬件的开发与其说是装配的艺术，更重要是工艺思维的业务逻辑，对于芯片的制程总线等复杂结构，需要在材料的充分支持上，才能衍生出更加复杂的设计思维，最终设备予以实现；而材料、工艺、设备的综合要求，最终便推生出对“人”的要求，其便会专业训练中得以课程的总结体现，最终实现规模性、标准化人才的大力培养。如此的发展过程，便是我们常说的经济可以短时间内发展，教育则需要数代人承垫，工业经验价值更需要超长周期的积累，其是一个庞大、复杂的系统工程。 如上，我国发展已经到了需要对底层逻辑及资源进行研究探索的阶段，从而实现更大的自主权和创造力变现，其在材料、工艺、设备、人员、专业等多个方面齐头并进，是一个长期、持续、极为有价值的创造过程。
最重要的原因 ----没有核心技术。长期以来制造业核心技术都是背西方国家把持中国的制造业只是原始来件加工业。说世界工厂算是好听了顶多是世界车间。西方垄断让中国制造业没得发展 所以，情况就是这么个情况……

实际上还是有一段距离的，我国现在实际上就是属于制造强国，有很多东西都是放在我国来进行加工的。大部分的中低端产品我国都能生产，这从全世界来说都是非常出名的，中国制造已经打响了自己的名声。只是说现在的问题是制造出来的东西都是中低端的，举个例子来说，我国的富士康承包了苹果手机的组装，事实上苹果手机的零件是由许多个国家协同制造的，然后再放到富士康来加工整合。从这样的情况上来看，我们能说中国是制造强国吗。显然是不能的，因为手机最重要的不是零件的制作，也不是手机的组装，而是内置部分的芯片，我国现在手机系统做的不行，技术并不到位。现在华为在研发自己的鸿蒙系统，我觉得这是一个非常好的举措。苹果之所以会把手机的制造分配到这么多国家不是因为它不能做，而是在自己的国家做成本更高，这个概念是需要懂的。所以我国真正缺乏的是高端制造技术，像提起精密严谨，我们第一时间想起的是德国，而不是中国。德国人的精密和严谨是在全世界出名的，这也使得德国的产品很受欢迎，像一些豪车的品牌是闻名于世界的。而中国则是没有影响力很大的品牌，大部分的汽车都是海外品牌，自己的品牌开发的并不是很好。这就是我国现在的制造业现状，缺乏高端的技术制造。所以我国里制造强国还是有着一段距离，可能在短时间之内并没有那么好超越。这是一个长期发展的过程，许多尖端行业的发展都不是特别好。因此我国需要大力发展科技，科技是推动发展的第一动力，这才能有效的提升我国的制造业强度。
我个人觉得中国从制造业大国到强国还是有很长一段距离的，需要我们现在每一个人都脚踏实地的努力把我们的国家变得强大。
还有非常远，至少还有五十年的时间，因为中国要走的路还有很长，所以需要学习的东西也很多，当然进步的空间也很大 。
需要经过十几年的发展。因为目前中国在高端制造行业的发展相较发达国家还有很多不足，但发展潜力非常大，经过十年时间将会成为制造业强国。
还有30年努力追赶的距离。因为中国虽然是制造业大国，但并不是强国，而很多高科技方面实力依然很是单薄。

近几年，国家在振兴装备制造业，发展高端制造业，发展战略性新兴产业等方面密集出台了诸多政策和配套措施，《中国制造2025》明确规划了中国制造业未来10的工业之路是一条智能化、自动化之路;在国民经济“十三五”发展规划中也清晰规划了重点发展的领域，智能制造装备产业作为高端制造业的一个重点领域，其发展得到了国家和地方层面的大力支持。由于国家政策的大力支持，我国投融资对于智能制造方面也非常关注，近年来我国智能制造投融资市场一片火热。近年来，随着我国科技的飞速发展，我国已逐步由“中国制造”向“中国智造”迈进。5G时代的到来更加推进了我国科技企业的迅速崛起，同时也加快推动了我国“中国智造”的发展进程。在2020年新冠疫情期间，面对居民出行受阻、企业复工困难、医疗人员缺乏的情况，许多智能制造企业依靠着自身多年的技术积累以及制造优势，研发出送餐机器人、智能医用服务机器人、自动测温机器人等，使得人们疫情下的生活能够正常运转。目前我国已经具备发展智能制造的条件与技术，包括已经取得了一大批相关技术的研究成果，例如机器人技术、智能信息处理技术、感知技术等等，同时以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为主的我国智能制造装备产业体系也初步形成。国家高度关注 出台多项政策支持工业智能化由于工业制造业在国民经济中有着重要地位，因此我国对于工业制造也非常重视。截至2019年底，我国基本跨越“工业2.0”(电气化)，开始进入工业互联化阶段，我国开始建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，工业装备逐渐实现集成。同时我国近年来也发布多项政策推动我国工业智能化的发展，特别是我国颁布的《中国制造2025》，为我国“工业4.0”的发展奠定了基础。政策带来行业利好 投融资市场高度关注随着我国对工业智能制造的日趋关注，带动着投资行业也开始关注这一热门。自2015年起关于智能制造的规划及政策让资本市场越来越关注智能制造发展的潜力，智能制造领域，近年来由于受国家政策的推动，投融资市场一片火热。2015年相关投资开始增多，并且开始大幅增加，融资事件达到491件;2016年智能制造领域融资事件数量最多，为677件，总体融资金额较上年明显增长，达到180亿美元;2018年融资金额为2015-2019年最多，金额为213亿美元。2020年我国智能制造行业投融资金额为252.61亿美元，总体融资额较2019年有大幅上涨，其中上市及以后的融资额占据其67%，相较2019年占比增长了近50%。未上市公司总体融资较2019年有略微增长，除Pre-IPO外，主要增长为其他轮融资(以战略投资为主)。事件数方面，2020年虽然融资金额相对于2019年有大幅上涨，但是事件次数上却有所降低，为317件，相比于2019年下降了约30%，这说明单个投资项目事件投资金额大幅增加，投资企业更愿意集中资金力量投资于优秀企业。融资轮次方面，由于我国在智能制造方面还属于初级阶段，各种技术还不成熟，因此我国在智能制造领域的企业大多都还处于初创阶段，由此在融资方面也为A轮之前较多。2019年，我国智能制造A轮前融资事件大约占据了当年总融资次数的50%多，其中A轮融资事件发生49次，占比25.65%;融资金额74.74亿，占行业总融资比例为8.92%，A轮前后融资额(A轮、Pre-A轮、A+轮)占总融资额的14.83%。劳动力成本提高 工业机器人行业受人关注智能制造中最具代表的成果是工业机器人的出现。这主要是由于进入21世纪以来，我国劳动力成本的不断提高，因此工业必须进行升级与转型。经过多年发展，我国工业机器人已经初具规模，目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。目前，智能机器人领域也备受投融资市场关注，2019年，在智能机器人领域，据IT桔子统计我国智能机器人领域发生投融资事件121次，投资总金额达216.48亿元人民币。—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
当前，制造业已经逐步代替人工作业正在深入发展，由 2D 逐步向着 3D 方向转变，对设备、工艺流程和生产资源进行三维仿真。已经成功进行数字化车间转型升级的企业，其形象在车间管理方面拥有质的飞跃，产品质量也可产生质的提升。制造业数字化的核心主旨是数字化制造技术，需要通过虚拟现实、计算机网络、多媒体等数种技术下的支持，根据管理者对车间设定的需求，迅速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息扽海量信息进行分析、规划和重组。生产车间数字化管理给企业使用价值：· 缩短规划和制造周期· 降低物料进产线时间· 减少在制品滞留数量· 提高制造效率和质量· 并联数据，消除数据孤岛，避免信息的遗漏Hightopo 数据可视化，“一张图”形式，全方位、多维度、网格化的监控生产线的运行状况，方便工业制造产线全过程管理，提高监管效率，并能及时发现问题进行改善。生产线车间三维动画，高度仿真还原，根据设备实际尺寸 1:1 缩小，利用鸟瞰、特写、跟踪等形式，将整条或者局部生产线的工艺流程完整展示。针对不同生产线可以设计不同的方案，定制个性化的内容，更符合企业形象。汽车制造根据定义数据的参数范围，进行预警告警，当超出参数设定阈值即可触发警报及时通知工作人员，提供研判流程，便于快速解决问题。SMT 贴片机通过 SMT 产线现场所搜集的设备图片、设备布局、厂房布局、厂区 CAD 等信息资料，将产线进行等比例建模，还原于三维场景中。针对行业运营、政企决策需求可通过多维度数据面板展示产线整体的主要数据，基于用户数据建设运行成果，将枯燥、分散的数据进行图形化、可视化。通过对图形化数据面板进行开发，实现数据动态加载效果，更加直观的将各个图表数据形成对比。真正地实现智慧运营，降低管理成本，提高监管效率，采用HT车间 3D 可视化看板，让管理者可以快速定位生产瓶颈！
中国制造业迅速发展，和美国相比，差距还有多大？

如今成为“世界工厂”发展至今，我国制造业取得了巨大的成就。根据国家统计局统计数据显示，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，持续占国民生产总值(GDP)30%左右的比重，是名副其实的国民经济支柱产业。困境犹存 亟待转型升级值得注意的是，尽管中国制造业增加值占世界比重在不断加大，但与发达国家相比，制造业发展水平相对较低。目前，中国在钢铁、铜、水泥、化肥、化纤、发电量、造船、汽车、计算机、笔记本电脑、打印机、电视机、空调、洗衣机等数百种制造业产品的产量居世界第一位，但这些产业技术密集度不高，属于中低度技术密集型。在高端芯片、电子制造、消费电子、工业软件、高端数控机床等领域自给率严重不足。——高性能芯片依赖进口当前我国集成电路市场仍然以国外进口为主，国产化率较低，对外依存度较高。在DRAM、NAND存储器及电脑、服务器CPU等方面国产化率为零。虽然紫光展锐、华为海思等在移动处理器方面已进入全球前列，但是，在个人电脑处理器方面，英特尔垄断了全球市场，国内相关企业有3-5家，但都没有实现商业量产，大多依靠申请科研项目经费和政府补贴维持运转。——自主品牌汽车占有率低中国是全球最大的汽车市场，2018年汽车产销量达到，蝉联全球第一。但是，由于德国、法国、日本、美国等汽车工业历史悠久，技术领先，中国汽车的自主品牌占全球的市场份额较低。根据Fucos2move统计数据显示，2018年全球汽车厂商销量前十名均为国外企业，无中国品牌。——高端数控机床自给率不足随着技术的快速更新迭代，一个国家数控机床水平的高低已经在一定程度决定了该国制造业水平的高低。我国数控机床近年来发展维持稳定增长的态势，2018年市场规模达到3389亿元。但不同等级的数控机床的国产化率存在较大的差异，其中高端数控机床自给率严重不足。我国需要突破自主核心技术、关键共性技术、精密工艺技术、测试控制技术等研制瓶颈，打破发达国家对我国工业制造的限制和制约，实现中国制造在高端领域的重点突破。而智能制造能对现有制造业进行提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等;此外，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。智能制造已成为全球制造业竞争的战略制高点。以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《集成电路用电子化学品行业市场需求与投资规划分析报告》。
在国家政策大力支持及推动下，我国智能制造产业得以迅猛发展。目前，国内已经形成了环渤海地区、长三角地区、珠三角地区以及中西部地区四大智能制造聚集区。但是，我国在智能制造领域与国际先进水平仍有一定的差距。国家行业标准与国际标准之间存在一定差距数据孤岛严重，软件系统集成度低缺乏顶层技术，关键核心技术受制于人

中国智能制造发展现状和难点 赛迪研究院 互联网研究所 陆峰博士智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，发展智能制造是推动中国制造业由大变强的根本途径。以智能制造为抓手，推动中国装备制造升级，推进制造业数字化、软件化和网络化转型，以柔性化、定制化和智能化生产模式满足更广阔市场需求，已经成为了推进制造业供给侧改革、培育经济发展新动能、建设制造强国的重要抓手。一、发展现状（一）国家大力推进智能制造发展，出台政策加大扶持力度2015年5月，国务院出台了《中国制造2025》，提出了五大重点工程，其中智能制造工程就是其中重点实施工程之一。2015年12月，工信部和国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，提出要建成覆盖5大类基础共性标准、5大类关键技术标准及10大领域重点行业应用标准的国家智能制造标准体系。为了进一步推进智能制造工程实施，2016年4月，工信部、发改委、科技部和财政部四部委联合印发了智能制造工程实施指南，提出“攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用”。从《中国制造2025》，国家加大了对智能制造项目的扶持力度，2015年、2016年工信部连续开展两批次总计109个的智能制造试点示范项目，2015年工信部还开展了94个项目的智能制造专项。（二）智能制造区域、行业和企业发展水平差异较大从区域来看，上海、广东、江苏、浙江、山东等东部沿海省市由于经济发达，企业智能化改造起步较早，进度较快，区域企业整体智能制造水平相对较高，部分企业已经从数字化阶段向软件化、网络化和智能化阶段迈进，企业数字化、软件化和网络化改造比较全面，而西部省市目前制造业水平普遍处在机械化向自动化、数字化迈进阶段。从行业来看，电子信息、工程机械、石化冶炼、生物制药、家电电器等行业智能制造水平较高，普遍开展了数字化研发设计、软件化控制生产和网络化经营销售。从企业来看，部门企业智能制造已经走在了前列，涌现出了海尔家电智能制造、青岛红领服装个性化定制、陕鼓动力装备智能服务、沈阳机床智能机床等一批试点示范项目。（三）制造环节智能化是目前企业智能制造发展的普遍短板从目前以开展智能制造的企业来看，研发设计、经营销售、售后服务等环节信息化水平相对较高，普遍开展了数字化研发设计、网络化经营销售和在线化的远程运维，数字化研发设计工具普及率、电子商务普及率和在线监测普及率普遍较高，新服务、新模式和新业态创新较为活跃。相比研发设计和经营销售环节，制造环节的智能化是目前大多数企业智能制造发展的短板，多数企业关键工序数控化率偏低，受限于工业传感器和工业软件等技术短板，制造环节数字化、软件化、网络化和推进较为缓慢。二、发展难点（一）制造业数字化阶段尚处在起步阶段，机械化和数字化融合核心技术受制于人推进制造业机械化和数字化融合是发展智能制造先决条件，制造业只有率先实现了机械化和数字化融合，达到数字化研发设计和生产控制之后，才能推进软件化和网络化应用，进而方能实现智能化制造。工业传感器、数字伺服电机等关键技术是实现制造业机械化和数字化融合的关键，然而我国国产工业传感器和伺服电机应用种类偏少、运行可靠性不强、测量精度不高、特殊环境适应性较差，数字化、软件化和网络化程度偏低等多种因素是制约我国智能装备功能和性能提升重要瓶颈，重要领域工业传感器和伺服电机严重依赖国外使得我国智能装备和智能制造的发展严重受制于人，制约了国际竞争力的提升。（二）国产工业软件全产业链缺失，工业软件化加速制造业核心技术空心化如果说集成电路是现代工业粮食，那么工业软件则是现代工业的灵魂。工业软件是工业技术工艺的数据化加密、程序化定义和软件化封装，是推进两化融合、发展智能制造的基石，是制造业模式变革和创新前提，代表着制造业先进生产力的发展方向。大力发展工业软件是我国走向制造强国的必要前提，工业软件强，则国家制造业竞争力才能强。然而重点工业领域关键核心技术被国外企业掌握，关键核心工业辅助设计、工业流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。制造业对国外工业软件形成长期依赖，关键工艺流程和工业技术数据缺乏长期研发积累，制造业呈现技术空心化。我国飞机、船舶、冶金、化工、生物医药、电子信息制造等重点制造领域长期以来习惯于用国外工业软件，但却不知道设计背后原理，而且缺乏基础工艺研发数据长期积累，导致基础技术原理数据积累差距越来越大。只要我国产业始终依赖国外工业软件工具，我国制造业水平永远不可能超越国外水平。（三）工业大数据采集和挖掘服务不健全，大数据对智能制造促进作用有限制造的智能化关键在数据的自由流动和有效挖掘使用，发展智能制造不仅靠几台联网的智能装备和几套应用控制软件，更是要通过对大数据的有效采集和深度挖掘使用来不断优化制造组织流程和服务模式、促进制造商业模式创新。然而，目前我国工业大数据采集和挖掘服务不健全，影响和制约着智能制造水平的提升。由于装备普遍智能程度不高、系统应用相对封闭、机器产生数据海量等多种原因，工业大数据实时采集和存储受到多种技术原因制约。另外，与服务业大数据都是消费数据、且方便建模和利用挖掘不同，工业大数据大多都是机器产生的物理运行数据，挖掘工业大数据需要更深层次物理机器运行建模,需要更加专业化的大数据挖掘专业信息服务提供商。（四）智能制造标准体系不健全，国产产品网络互联和信息共享难以有效实现发展智能制造，必须要实现企业、车间、机器、产品、用户之间全流程、全方位、实时互联互通和信息共享，达到研发设计、生产制造、经营管理、售后服务的高度网络协同，对网络、设备和应用的标准化提出了新的要求。目前，我国智能制造工业网络异构性大量存在，智能装备接口五花八门，工业操作系统平台多种多样，尽管工信部和国标委联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南》，但由于起步晚，统一智能制造标准体系尚未制定，严重制约着产品、装备、服务的综合集成、互联互通和信息共享。另外，西门子、通用电气等国外公司利用智能装备的市场垄断地位，大力推广企业智能指标标准，智能制造标准体系事实上都被上述国外企业主导着，国外企业在标准上互掐，导致国内市场同时采用国外企业产品时，不同厂商产品程序兼容和互联互通存在很大问题。另外，由于我国在重点制造业领域国产智能产品体系化程度不高，大部分情况都处于主动需求与对方产品互联，因此只能被动遵守对方产品标准。（五）国产智能装备产品不成体系，智能制造国内产业生态圈尚未形成我国制造业数控装备目前发展还处在初期，智能装备发展更是起步阶段，国产智能装备产品不成体系，重点领域智能联网装备几乎都依赖进口。国外企业在智能制造标准方面相互掐架，导致我国购买国外不同企业工业智能装备集成联网相当困难。作为装备制造业大国，发展国产智能装备必须要有完善的产业生态圈做支撑，方能把控主导权，然而目前我国从工业自动化、工业传感器、工业操作系统、工业软件、工业互联网等关键领域都存在一定的技术短板，甚至技术空白，产业根基不牢固，导致我国发展智能装备都国外企业依赖程度态度，把控能力大大削弱，智能装备国际竞争力大大削弱。（六）智能制造对制造业商业模式变革作用尚未有效发挥企业研发设计、生产控制、组装测试、售后运维、远程服务等智能制造各环节信息化建设都离不开工业软件的支撑,工业软件定义了研发设计基础理论体系、生产控制流程、产品组装顺序、产品测试机理、运维模式等等，甚至定义了制造业的商业模式，协同研发、个性化定制、网络制造、在线运维、分时租赁等新商业模式都离不开工业软件支撑。由于国内工业软件应用还普遍处在研发设计、工业控制等若干单项应用环节，贯穿整个制造业研发设计、流程控制等全环节的综合集成应用还较少，工业软件综合集成效应尚未显现，对制造业商业模式变革作用尚未有效发挥。三、应对策略（一）加快工业传感器、数字伺服电机等关键技术攻关研究和产业化，补齐工业数字化转型短板加快速度、视觉、重力、压力、温湿度、光电等各类工业传感器等设计研发，提升产品感应精准度，提高产品可靠性和安全性，推进产品软件化定义和网络化连接。加强直流伺服系统、三相永磁交流伺服系统等数字化伺服电机关键技术研发攻关，增强数字化和软件化控制能力，提高零漂、抗干扰、可靠性、精度和柔性等各方面特性。（二）大力发展和推广应用国产工业软件，推进制造技术和工艺软件化封装和定义成立工业软件产业投资基金，加大工业软件产业发展扶持力度。开展工业软件服务企业认定等相关工作，实施更加优惠的工业软件产业财税、投融资、知识产权扶持政策。以制造行业龙头企业为核心组建行业工业软件联盟，打造工业软件产业生态圈。加快制定工业软件行业标准，推进制造业工业软件综合集成应用。加大国家各类专项资金对工业软件基础研发、产业化、推广应用的扶持力度。（三）大力推进工业大数据采集和挖掘服务，以大数据推进智能制造水平提升推进生产装备数字化、网络化和智能化转型升级，夯实工业大数据采集和利用基础。大力发展专业化的工业大数据信息服务提供商，培育开放式的工业大数据采集和挖掘服务平台，推进工业大数据流通交易，打造工业大数据采集、流通和开发利用生态圈。创新工业大数据开发利用模式，培育在线监测、远程运维、产业监测和流程优化等服务。（四）建立健全智能制造相关标准体系，夯实智能制造产业生态基础加快智能制造相关标准体系建设，鼓励通信设备、装备制造、软件开发、工业自动化、系统集成等领域企业和科研院所联合参与标准制定，推进智能制造体系架构、通信协议、操作系统平台、应用接口、技术实现等方面标准制定，以行业标准模式加快推进标准在联盟企业的应用，提高标准的开放性和兼容性。（五）打造我国智能制造产业生态圈，提升智能制造国际竞争力创新产业推进机制，以联盟模式助推智能制造产业生态圈式发展，鼓励装备制造企业、通信设备制造商、电子信息制造商，软件开放企业、工业自动化公司、系统集成企业、科研院所等联合参与，组织建立跨行业涵盖技术研发、产品制造、应用推广和系统集成等功能在内智能制造产业联盟，注重产业链上下游协同发展，加快推进标准制定、技术研发、产品生产、应用推广全链条发展。（六）培育智能制造新模式新业态，促进制造业模式变革创新大力推广智能制造模式，鼓励制造企业利用互联网推进研发设计、供应链管理、生产制造、营销模式等关键环节优化创新，培育大规模个性化定制、众包众设、网络制造、协同制造、按需制造、线上线下融合等新模式新业态，形成基于互联网的研发、制造和产业组织方式。鼓励增材制造、数控技术、传感器技术、工业机器人、工业云平台，工业大数据、工业互联网等先进技术在工业领域集成应用，提升深度感知和智能决策水平。加快推进高端芯片、新型传感器、智能仪表控制、工业软件、工业控制系统等智能装置在机械装备和消费品中的集成应用，提升装备产品智能化水平。大力发展智能制造是推动我国走向制造强国的重要途径，智能制造是一项系统工程，需要从技术、标准、产业、应用等多方面统筹推进和全面部署，加强关键技术攻关研发，夯实产业基础支撑，推进应用服务创新，构建产业发展生态。 (联系邮箱：mellowmelon@163.com)
我国智能制造业发展现状即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。
我国政策给予智能制造行业大力支持我国智能制造的发展起步较晚，最近几年政府发布了一系列政策推动智能制造的发展。2015年，国务院印发的《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。从《中国制造2025》再到《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)的发布，都是以发展先进制造业为核心目标，布局规划制造强国的推进路径。我国我国智能制造行业相关政策如下：八大典型智能制造模式应用广泛近几年，工业和信息化部持续组织实施智能制造试点示范专项行动，遴选出一批先行先试的试点示范项目，有效带动了我国智能制造的发展。目前应用较为广泛的有八大典型智能制造模式，分别是大规模个性化定制、产品全生命周期数字一体化、柔性制造、互联工厂、产品全生命周期可追溯、全生产过程能源优化管理、网络协同制造，网络运维服务。中国工业企业智能制造重点部署数字化工厂根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。从相关技术来看，受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。中国智能制造业产值规模迅速扩大在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。我国通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，我国制造业数字化网络化智能化水平显著提升，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，发展态势良好，供给能力不断提升。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，2010-2020年，我国智能制造业产值规模逐年攀升;2020年，我国智能制造行业的产值规模约为25056亿元，同比增长18.85%。中国智能制造行业增长空间巨大中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据我国智能制造行业发展现状和趋势分析，预计未来几年我国智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，到2026年，我国智能制造行业市场规模将达5.8万亿元左右，整体来看，行业增长空间巨大。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
我国智能制造发展现状和难点国内智能制造起点较低美国的智能制造装备行业起源于1992年美国执行新技术政策，该政策大力支持关键重大技术(Critical Technology)，包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府开始借助此举改造传统工业并启动新产业，也是较早开展智能制造产业发展的国家。相比美国，中国智能制造装备发展较慢，在80年代末才将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，目前已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。同时，国家科技部也正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造是该项工程中的重要内容。国内智能制造发展稳定2018年我国智能制造业产值规模将达1.8万亿我国已成世界制造大国，在制造业稳定发展同时，智能制造行业很快成为驱动我国制造行业发展的主要动力之一。根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等重要政策，“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。今后，我国智能制造在制造业中所起到的地位将会越来越重要，智能制造行业在我国制造业增加值中的比例会进一步增大。同时，工业机器人将是未来智能制造装备发展的一个新热点。此外，关键基础零部件及通用部件、智能专用装备产业在河南、湖北、广东等地区也都呈现较快的发展态势。各行各业均在布局智能制造1、各行各业都在纷纷布局智能制造，房地产行业也不例外，智能建筑机器人表现抢眼。两会上，全国政协委员、碧桂园集团董事会主席杨国强建议，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持；建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定；施工单位要积极导入建筑机器人。杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。2、智能家电能提升人们生活幸福感。对着空气下指令，家里的电器立马行动起来；出门在外，通过手机就能遥控家中大小电器；不仅能听懂你的指令，还能为你推荐你可能喜欢的歌曲……如今的智能家电，已经不单单是一台台能够进行语音识别的电器，而是形成了一个智能生态圈。3、对数字化车间而言，它的最终目标则是打造无人工厂。杨元庆表示，中国制造业发展智能制造要抓住三个关键点。首先，运用好智能物联网技术。推动智能制造，首先要运用智能物联网技术对传统的生产设备进行智能化改造。目前，即使是数字化机床，智能化的程度也不高，因此杨元庆提议嵌入计算的模块和存储能力，嵌入网络连接能力，提高车间数字化水平。然后，充分利用云计算和边缘计算发展所带来的机遇。杨元庆表示，云计算和边缘计算是未来的大势所在，要将其运用到每个车床、每个车间。最后，充分抓住5G发展机遇，将其应用在车间里，用于车床的连接，生产流程的控制和管理。从以上分析可以看出，我国的智能制造市场前景十分广阔，作为制造行业的新战略点，智能制造的市场也会不断提高。参考来源：WSI和生英钛--和生动态--国内智能制造市场的发展空间如何
在西方发达国家，智能制造是一个“串联式”的发展过程，他们是用几十年时间充分发展数字化制造之后，再发展数字化网络化制造，进而迈向更高级的智能制造阶段。在中国，制造业对于智能升级有着极为强烈的需求，近年来技术进步也很快，但是总体而言，中国智能制造的基础非常薄弱，大多数企业，特别是广大中小企业，还没有完成数字化制造转型。面对这样的现实，中国如何推进制造业的技术改造、智能升级？ 首先，必须实事求是，中国企业在推进智能升级的过程中要踏踏实实地完成数字化“补课”，夯实智能制造发展的基础；同时，不必走西方发达国家“顺序发展”的路径，努力探索一条智能制造跨越式发展的新路。近几年，中国制造业界大力推进“互联网+制造”。一方面，一批数字化制造基础较好的企业成功转型，实现了数字化网络化制造；另一方面，部分原来还未实现数字化制造的企业，则采用并行推进数字化制造和数字化网络化制造的技术路线，在完成数字化制造“补课”的同时，成功实现向数字化网络化制造的跨越。这给我们提供了成功的经验。中国推进智能制造应采取“并联式”的发展方式，采用“并行推进、融合发展”的技术路线：并行推进数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能制造，以及时充分应用高速发展的先进信息技术和先进制造技术的融合式技术创新，引领和推进中国制造业的智能转型。未来若干年，考虑到中国智能制造发展的现状，也考虑到新一代智能制造技术还不成熟，中国制造业转型升级的工作重点要放在大规模推广和全面应用“互联网+制造”；同时，在大力普及“互联网+制造”的过程中，要特别重视各种先进技术的融合应用，“以高打低、融合发展”。一方面，使得广大企业都能高质量完成“数字化补课”；另一方面，尽快尽好应用新一代智能制造技术，大大加速制造业转型升级的速度。再过若干年，在新一代智能制造技术基本成熟之后，中国制造业将进入全面推广应用普及新一代智能制造的新阶段。我国在推动三个基本范式“融合发展”时，必须制定统一的标准。未来数十年，我国企业在智能升级过程中，将普遍面临多次范式转化和技术升级，必须高度重视制定和实行智能制造的相关标准，为后续发展做好准备，避免企业的低水平重复建设，有利于我国推进智能制造的分阶段实施和不断升级。在实施“并行推进、融合发展”这一技术路线的过程中，要强调“五个坚持”的方针。一是坚持“创新引领”。紧紧抓住新一代智能制造带来的历史性机遇，充分利用互联网、大数据、人工智能等先进技术，瞄准高端方向，加快研究、开发、示范、推广和应用新一代智能制造技术，用创新引领和推动制造业生产质量和效率提升，实现中国制造业由大变强。二是坚持“因企制宜”。推动智能制造，要充分激发企业的内生动力。中国的企业参差不齐，实现智能转型不能搞“一刀切”，各个企业特别是广大中小企业，要结合企业发展实情，充分考虑技术先进性和技术经济性的平衡，实事求是地应用适合自己转型升级的技术路径。三是坚持“产业升级”。推动智能制造不能仅仅停留在典型、示范、部分制造环节或者部分制造领域，而是要着眼于广大企业、各个行业和整个制造产业，推动中国制造业质量变革、效率变革、动力变革，实现中国制造业全方位的智能化转型升级。四是坚持建设良好的发展生态。各级政府、科技界、学界、金融界等社会各界要共同营造良好的生态环境，帮助和支持企业特别是广大中小企业的智能升级。营造“大众创业、万众创新”的良好环境；建设“用产学研金政”紧密结合的智能制造技术创新体系；形成从事推广应用各种共性使能技术和提供系统解决方案的新兴企业集群。推进智能制造成败的关键在于人才，要以人为本，动员各方力量，努力培养一代智能制造优秀人才。 五是坚持开放与协同创新。中国制造业界要不断扩大与世界各国制造业界的交流，实行更高水平的开放。中国的市场是开放的市场，中国的创新体系是开放的创新体系。我们要和世界制造业的同行们共同努力，共同推进新一代智能制造，共同推进新一轮工业革命，使制造业更好地为人类造福。